ワイ、企業で人工知能の研究開発してるけど質問ある？

>>2
モデル選ぶ→モデル組み合わせる→データセット用意する→チューニングする

これだけや
言語はPythonが主流

>>53
Transformerや

>>54
ない、SOTA興味ない

>>70
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全くその通りですね。SOTAを抜くことに意味がないとは思わないですし実際素晴らしい成果だとは思うのですが、なかなか、スゴい、と思える成果が少ないというのはありますね。

いわゆるトップカンファレンスなんかでも、本当にスゴいと思える論文は、あんまりないですよね。

まあ、結局のところ、世の中には、本当に頭が良い人（新しい潮流を生み出せる人）というのは、そんなにいないですし、頭が良い人でも、本当にスゴい発明・発見ができるのは、多くても数年に一度くらい、ということでしょう。

今は、機械学習関係はトップカンファレンスと言われる学会だけでも乱立状態なんで、単にSOTA抜くだけみたいなゴミ論文も大量にでていますが、そういう論文ではない本当にスゴい論文も、1年に1〜2本くらいは出ています。

つまり、機械学習分野全体としては、ちゃんと進歩もあると思います。単に、大量の論文が出るため、割合としてはゴミ論文が多く見える、ということでしょう。

ちなみに、SOTAを目指す（≒トップカンファレンスに通すこと）だけを目標にした研究がどれだけ無意味かは、やっている研究者本人が一番よくわかっていると思いますので、あんまり責めないでそっとしておいてやって下さい。